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Cómo usar Graph Search de Facebook (y por qué querrías hacerlo)

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En enero, Facebook anunció Graph Search como el “tercer pilar” de la red social (los pilares uno y dos son Timeline y News Feed), lo que suena muy impresionante e importante, pero pocas personas han podido experimentar con la herramienta hasta ahora. La semana pasada, la versión beta de Graph Search finalmente comenzó a implementarse para los usuarios de EE. UU., Lo que significa que usted también puede probar la función de siete meses. Buenas noticias: no es solo por ser una enredadera. Malas noticias: su utilidad es limitada. Por ahora.

De todos modos, ¿para qué sirve Graph Search?

Graph Search parece una gran idea en teoría. Facebook ha recopilado miles de millones, tal vez billones de datos sobre sus usuarios durante los últimos nueve años, y hacer que esos datos se puedan buscar es un movimiento natural.

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Facebook te ayudará a refinar tu búsqueda, pero sus conjeturas son impredecibles.

La búsqueda de gráficos no se activa automáticamente, por lo que su primer paso es activar la nueva función en la barra de búsqueda. Facebook lo guiará a través de él. Una vez que Graph Search está activado, Facebook le pide que «busque personas, lugares y cosas». Empiece a escribir. Se supone que Graph Search reconoce el lenguaje natural e intenta adivinar lo que estás buscando, aunque esa función es impredecible en este momento. Aprenderás rápidamente las frases que te ayudarán a llegar a algún tipo de resultado: «Amigos que escuchan Daft Punk y viven en San Francisco» o «Amigos de mis amigos que trabajan en TechHive». No es exactamente una forma conversacional de buscar.

En este momento, Graph Search es otra de una larga lista de funciones de Facebook diseñadas para absorber su tiempo y productividad. Caso en cuestión: fotos. Una búsqueda de fotos de mis amigos que viven en San Francisco muestra cientos de fotos que datan de años atrás, algunas de las cuales se han eliminado de las líneas de tiempo de mis amigos, pero siguen siendo fácilmente visibles gracias a Graph Search. Esta función puede ser útil: busqué fotos de mis amigos que visitaron Hawai, porque acabo de regresar de un viaje a Oahu y quería ver sus fotos de las islas. Pero también te da la posibilidad de buscar fotos incriminatorias de tu ex, o que otros encuentren fotos terribles tuyas. Disgusto.

Mejores resultados

En un video promocional, Facebook promociona Graph Search como una excelente manera de encontrar un dentista cuando se muda a una nueva ciudad. Dudo mucho que muchas personas se estén registrando en el consultorio de su dentista o que les guste la página de su dentista en Facebook. (Si su dentista incluso tiene una página en Facebook). Para esto es Yelp. Facebook podría agregar un elemento de revisión similar a Yelp para que sus amigos puedan ofrecer recomendaciones para dentistas específicos. Si está buscando un nuevo restaurante, sus amigos podrían ofrecer consejos de Facebook sobre platos a pedido que aparecerían en una búsqueda de «comida que recomiendan mis amigos de San Francisco». Eso sería mucho más útil.

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Puede encontrar nuevas personas para hacer amigos buscando por ciudad o estado civil.

Facebook también está impulsando Graph Search como una forma de conocer gente nueva (puede buscar personas en su ciudad en un rango de edad específico con ciertos intereses), pero la mayoría de nosotros usamos Facebook para conectarnos con personas que ya conocemos. ¿Aceptarías una solicitud de amistad de un extraño solo porque vives en la misma ciudad y a ambos les gusta andar en bicicleta?

Graph Search todavía está en fase beta, y Facebook ha indicado que el producto cambiará a lo largo de los años. Si los resultados mejoran, la búsqueda de Facebook podría convertirse en un motor poderoso. Graph Search aún no está disponible para dispositivos móviles, un leve que realmente no encaja con el empuje de los teléfonos inteligentes de Facebook. Cada función debe diseñarse teniendo en cuenta los dispositivos móviles.

Configuración de privacidad: preste atención

Como suele ser el caso de Facebook, las preocupaciones de privacidad con Graph Search son enormes. El motor profundiza en la información que ha publicado en Facebook a lo largo de los años. También extrae fotos en las que te han etiquetado tus amigos y actualizaciones de estado que te mencionan: básicamente, cualquier cosa que tenga tu nombre es un juego limpio en el rastreo de Graph Search. No se puede optar por no participar.

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Este es tu registro de actividad de Facebook. Abrázalo.

Querrá dejar lo que está haciendo en este momento y abrir la configuración de privacidad de Facebook. En «¿Quién puede ver mis cosas?» es su registro de actividad. Aquí vamos: Comience a ver lo que ha publicado, las publicaciones en las que está etiquetado, las fotos, los me gusta, los comentarios y más. Si no le gusta lo que ve, comience a eliminar.

Realice un par de pruebas en la nueva barra de búsqueda para ver qué información busca Graph Search sobre usted. ¿Fotos poco halagadoras de hace cinco años que escondiste de tu línea de tiempo pero que no deseticaste? Sí, Graph Search los encuentra. Desetiquete, quite la etiqueta y quite la etiqueta un poco más.

Limpia tus gustos también. Si alguna vez le dio el visto bueno a una causa política controvertida oa un músico vergonzoso, Graph Search lo encontrará. ¿Realmente quieres aparecer en un resultado de búsqueda de «amigos de mis amigos a los que les gusta One Direction?» ¡¿Vos si?!

El potencial de Graph Search para humillar a los usuarios es un poco inquietante, a pesar de que todos ofrecen información voluntariamente. Nunca esperábamos que nuestras vidas se pudieran buscar, que nuestras amistades se convirtieran en puntos de datos. Pero, como todos los cambios de Facebook, Graph Search llegó para quedarse. Acostúmbrate o borra tu cuenta durante dos días para protestar y reactivar cuando te pierdas perder horas buscando «amigos de mis amigos que viven en París». (Por cierto, estoy un poco amargado por la cantidad de resultados que obtuvo esta búsqueda).

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Esta historia, «Cómo usar la búsqueda gráfica de Facebook (y por qué querrías hacerlo)» fue publicada originalmente por

TechHive.

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