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Las pequeñas empresas utilizan inteligencia artificial, a veces

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Los datos recientes muestran que alrededor de una cuarta parte de las empresas estadounidenses actuales utilizan inteligencia artificial (IA) en algún aspecto de su negocio. Claro, eso incluye a los gigantes, incluidos los fabricantes de automóviles, las instituciones financieras y el equipo legal de Trump. Pero en estos días, la lista de adoptantes también incluye pequeñas y medianas empresas (PYMES).

Unsupervised, una consultora de análisis de datos e inteligencia artificial, completó recientemente un estudio con datos compilados de dos fuentes principales, a saber, el Informe del índice de inteligencia artificial 2021 de la Universidad de Stanford y el estudio de Deloitte, Estado de la inteligencia artificial en la empresa. También tuvo en cuenta los datos relevantes de CB Insights e International Data Corporation (IDC). Unsupervised respaldó todo eso con su propia encuesta a 520 propietarios de pequeñas y medianas empresas (PYMES) que consultaban sus actitudes hacia la implementación de la inteligencia artificial en sus operaciones.

Es una pregunta importante: IDC dice que el uso de IA ha evolucionado desde la etapa de «adopción temprana» a la fase de «uso generalizado», por lo que predice que el gasto empresarial y gubernamental en IA aumentará hasta $ 97,9 mil millones en 2023, aproximadamente dos veces y media lo que era en 2019. El gran impulsor es que el 20% de los encuestados dice que el uso de IA ha ayudado a aumentar los ingresos.

Hasta ahora, las grandes empresas industriales han sido las principales en adoptar la inteligencia artificial, utilizándola principalmente para impulsar la robótica para la fabricación. También lo están utilizando para crear algoritmos de aprendizaje automático (ML) de última generación para técnicas avanzadas de procesamiento de datos, como el análisis predictivo. Aparte de esos usos principales, el estudio no supervisado mostró que el 21% lo usaba para el desarrollo de productos y servicios, y otro 21% centró sus estrategias operativas con IA. El quince por ciento lo estaba agregando a sus kits de herramientas de marketing y ventas para obtener un manejo más preciso de las tendencias importantes y métricas difíciles de identificar, como el sentimiento del cliente.

Las pymes son los nuevos adoptantes en el bloque, pero todavía no utilizan la IA de forma tan generalizada como las empresas. Sin embargo, los datos de Unsupervised mostraron que muchos lo están implementando para tareas «más suaves». Por ejemplo, la tarea de inteligencia artificial más popular para las empresas más pequeñas es crear contenido para correos electrónicos de marketing y publicidad, y el 47% de los propietarios de negocios dicen que participan en esta práctica. Aquí, están usando IA para comparar el contenido de ventas con segmentos demográficos de clientes mucho más granulares e incluso adaptar automáticamente el contenido para que encaje. Eso significa una menor necesidad de esos molestos escritores y editores. Impresionante.

Otro 44% citó los chatbots como su caso de uso principal. Espeluznantes o no, las IA están logrando avances significativos en el campo de los chatbots. Muchas empresas los utilizan como primera línea de contacto para la mesa de ayuda y los esfuerzos de ventas, ya que la mayoría de las personas no pueden distinguir entre humanos y máquinas en esas conversaciones. Mientras tanto, el 35% dijo gestión de inventario. Si se pregunta cómo se aplica la IA a la gestión de inventario, probablemente no haya intentado pedir regalos de Navidad este año.

Gráfico de estudio no supervisado sobre los beneficios comerciales de la IA

La ciberseguridad también es un gran uso para la inteligencia artificial, incluso entre las pymes, ya que cualquier empresa puede ser objeto de ataques de piratas informáticos cada vez más sofisticados. Alrededor del 29% de los encuestados no supervisados ​​se incluyeron en esta categoría utilizando IA para protección avanzada de endpoints, análisis de amenazas y respuesta automática ultrarrápida a los ataques. Sin embargo, las PYMES también señalan a la IA todos los datos que han estado recopilando y nunca saben cómo usarlos. Hasta el 26% de los encuestados dijeron que lo estaban usando para análisis de negocios rápidos y muy detallados en grandes conjuntos de datos, mientras que el 20% lo usaban para controlar qué tipo de datos tienen.

Los bloqueadores

Los encuestados que dijeron que aún no estaban usando IA citaron tres razones clave. En primer lugar, casi la mitad consideró que la tecnología era demasiado cara y el 28% indicó que todavía estaban buscando más casos de uso para justificar ese costo. Y de manera similar al problema actual con la ciberseguridad, la inteligencia artificial está experimentando una brecha de habilidades: aproximadamente el 40% de los encuestados sin supervisión indicaron que implementarían la tecnología si solo pudieran encontrar la experiencia adecuada en el personal. Finalmente, la mitigación del riesgo de IA fue citada como otro bloqueador clave. Aquí, el estudio de Deloitte entró en más detalles sobre las actitudes empresariales hacia el riesgo de IA que el informe no supervisado o el estudio de Stanford.

Deloitte descubrió que la ciberseguridad es el riesgo más citado entre las empresas medianas y grandes, y el 62% de sus encuestados dijo que era un problema de adopción importante. Y dado que tantas empresas dijeron que estaban preocupadas por la escasez de personal calificado, no es de extrañar que el 58% de los directores ejecutivos encuestados de Deloitte también estuvieran preocupados por el impacto que una falla de IA podría tener en su proceso comercial inmediato.

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Al exponer un poco más sobre el factor espeluznante de la IA, las empresas de todos los tamaños estaban preocupadas por el retroceso de los clientes una vez que descubrieron que la empresa estaba usando IA. Aparentemente, al 57% de los directores ejecutivos les preocupa cómo reaccionarían sus clientes al descubrir que la inteligencia de una máquina estaba seleccionando sus datos. Eso no solo se debe a que se siente invasivo, sino también a que a las personas les preocupa que las IA puedan usar esos datos de nuevas formas sin permiso. Esta actitud parece ser una respuesta a varios proyectos de vigilancia del gobierno que utilizan inteligencia artificial, en particular cámaras generalizadas capaces de reconocimiento facial, que mucha gente piensa que es tan atractiva como una autopsia abierta.

Finalmente, al 57% también le preocupaba el estado actual de la legislación sobre IA. Las legalidades de la IA en diferentes jurisdicciones y un debate de larga data y cada vez más desagradable sobre la ética adecuada de la IA tienen a los directores ejecutivos preocupados por si alguna implementación actual podría convertirse repentinamente en ilegal en el futuro. Aproximadamente la mitad de los directores ejecutivos de Deloitte que respondieron creen que el gobierno debería regular en gran medida el uso de la inteligencia artificial. En contraste, la otra mitad cree que una fuerte regulación paralizará la investigación en curso y, con ella, los beneficios de la tecnología.

Informes no supervisados ​​de que estas y otras preocupaciones son la razón por la que casi tres cuartas partes de sus encuestados aún no han implementado la IA. Pero si la industria puede vencer los costos, la actitud del cliente, el riesgo y los obstáculos de personal, y luego convertir los beneficios en herramientas de uso más fácil, podríamos ver un marcado repunte de adopción en 2022.

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