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Google explica cómo la IA lo ayuda a corregir horarios comerciales inexactos

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¿Cómo sabe Google Maps cuándo está abierto un negocio en particular? Resulta que la IA juega un papel muy importante para asegurarse de que Google pueda proporcionar información precisa a sus usuarios.

La compañía dice que desarrolló un modelo de aprendizaje automático «que identifica automáticamente si es probable que el horario comercial sea incorrecto, y luego lo actualiza instantáneamente con predicciones generadas por IA», en respuesta a las horas de operación constantemente fluctuantes causadas por la pandemia de COVID-19.

Este modelo se basa en los datos de Popular Times que recopila Google para determinar cuándo una empresa determinada está más ocupada. Si el modelo nota que mucha gente visita un lugar cuando se supone que debe estar cerrado, probablemente sea una señal de que Google Maps tiene información defectuosa.

Luego, Google se basa en algoritmos que recopilan información de negocios cercanos, el sitio web del negocio en cuestión e imágenes de Street View para estimar las horas reales de operación. En algunos países también utiliza un programa de inteligencia artificial llamado Duplex para llamar directamente al dueño del negocio.

«Con este nuevo enfoque de IA primero», dice Google, «estamos en camino de actualizar los horarios de más de 20 millones de empresas en todo el mundo en los próximos seis meses, ayudándole a saber exactamente cuándo está su tienda, restaurante o cafetería favorita». abierto para negocios.»

Todo este esfuerzo por determinar el horario comercial demuestra lo bien que funcionan juntas las tecnologías de Google. Google Maps tiene acceso a datos de ubicación, información histórica e imágenes de Street View; Google propiamente dicho tiene gran parte de Internet, así como numerosos proyectos de inteligencia artificial a su disposición.

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Pero la empresa no es del todo autosuficiente. Google dice que también está probando un programa en los EE. UU. a través del cual utilizará datos de «socios de imágenes de terceros que ya recopilan imágenes de carreteras para mejorar las rutas de entrega» para recopilar datos precisos de límites de velocidad para Google Maps.

«Con el tiempo», dice la compañía, «esta tecnología traerá más detalles al mapa que pueden ayudar a que sus viajes sean más seguros y eficientes, como dónde están los baches y las zonas escolares o dónde se están realizando nuevas construcciones». (Aunque limita este piloto a imágenes tomadas en vías públicas).

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