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DeepMind enseña IA para ayudar con experimentos de fusión nuclear

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DeepMind quiere usar inteligencia artificial para ayudar a los científicos a experimentar con la fusión nuclear, que cree que es un competidor para «una fuente de energía limpia e ilimitada» aquí en la Tierra.

La compañía dice que colaboró ​​​​con el Swiss Plasma Center en la universidad técnica EPFL en Suiza «para desarrollar el primer sistema de aprendizaje de refuerzo profundo (RL)» dedicado a las herramientas que los investigadores están utilizando para evaluar la viabilidad de la fusión nuclear como fuente de energía.

Ese sistema de aprendizaje por refuerzo fue diseñado para «descubrir de manera autónoma cómo controlar» un tokamak, que según DeepMind es «un vacío en forma de rosquilla rodeado de bobinas magnéticas» que «se usa para contener un plasma de hidrógeno que es más caliente que el núcleo del Sol.»

Resulta que experimentar con algo más caliente que el Sol puede ser difícil. EPFL dice que si la configuración de un tokamak no se maneja con cuidado, el plasma dentro «podría chocar con las paredes del recipiente y deteriorarse». Entonces, los investigadores primero tienen que ejecutar sus experimentos en simuladores.

Pero esos simuladores también pueden ser difíciles de usar, sobre todo debido a las limitaciones de tiempo. DeepMind dice que «los simuladores de plasma son lentos y requieren muchas horas de tiempo de computadora para simular un segundo de tiempo real». Eso no es lo ideal para los científicos que se apresuran a investigar la fusión nuclear.

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También es donde interviene la IA. DeepMind y el Swiss Plasma Center publicaron un estudio en Naturaleza describiendo un sistema que se dice que les permitió crear «controladores que pueden mantener el plasma estable y usarse para esculpirlo con precisión en diferentes formas» para futuras investigaciones.

«Al igual que el progreso que hemos visto al aplicar la IA a otros dominios científicos», dice DeepMind, «nuestra demostración exitosa del control de tokamak muestra el poder de la IA para acelerar y ayudar a la ciencia de la fusión, y esperamos una sofisticación cada vez mayor en el uso de la IA. hacia adelante.»

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