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Alphabet utiliza robots multitarea para ordenar las oficinas de Google

noviembre 20, 2021
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Construir un robot que pueda limpiar una mesa y también abrir una puerta parece bastante trivial. Pero según un proyecto de Alphabet, la empresa matriz de Google, en realidad es un avance importante que podría allanar el camino para los robots de uso general capaces de ayudar a los humanos durante todo el día.

Imagínese tener un mayordomo robot asequible que pueda ordenar su hogar o cuidar a los ancianos. Eso es lo que Everyday Robots, un disparo a la luna bajo Alphabet, está tratando de crear. El viernes, el equipo detrás del esfuerzo informó que sus prototipos de robots ahora eran lo suficientemente inteligentes como para operar de forma autónoma en las oficinas de Google en Mountain View, California.

Robot Alfabeto

Pero quizás lo más importante es que los bots pueden aprender a realizar no una, sino una variedad de tareas. “El mismo robot que clasifica la basura ahora puede equiparse con una escobilla de goma para limpiar las mesas y usar la misma pinza que sujeta vasos puede aprender a abrir puertas”, escribió Hans Peter Brøndmo, director de robots de Everyday Robots.

El objetivo del equipo es crear robots que puedan aprender, eliminando la necesidad de programar las máquinas una y otra vez para una tarea específica bajo ciertas condiciones. “Imagínese tratando de escribir todas las formas posibles de tomar una taza de café, anticipar la iluminación o abrir una puerta. Simplemente no escalaría ”, agregó Brøndmo.

Para lograr esto, el equipo se ha basado en algoritmos de aprendizaje automático, que pueden implicar entrenar al robot para lograr un objetivo deseado mediante simulaciones de prueba y error. Las máquinas de Everyday Robots realmente practicarán limpiando tablas en una simulación 3D antes de practicar en el mundo real.

Robot Alfabeto

Según Brøndmo, el enfoque puede reducir drásticamente el tiempo que lleva entrenar a un robot. “En 2016, cuando no estábamos usando simulación y usábamos una pequeña configuración de laboratorio de robots industriales para aprender a agarrar objetos pequeños como juguetes, llaves y artículos domésticos cotidianos, un robot tardaba el equivalente a cuatro meses en aprenda a realizar una comprensión simple con una tasa de éxito del 75% ”, escribió. «Hoy, un solo robot aprende a realizar una tarea compleja como abrir puertas con una tasa de éxito del 90% con menos de un día de aprendizaje en el mundo real».

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El otro avance implica la capacidad del robot para aprender una tarea y aplicarla en otra. “Aún más emocionante, hemos demostrado que podemos construir sobre los algoritmos y aprendizajes de la apertura de puertas y aplicarlos a una nueva tarea: arreglar sillas en nuestros cafés”, escribió Brøndmo. «Este progreso nos da la esperanza de que nuestro lanzamiento a la luna para la construcción de robots de aprendizaje de propósito general podría ser posible».

Robot Alfabeto

Para entrenar mejor a los robots, el equipo ahora planea expandir su uso en las oficinas de Google en el área de la Bahía de San Francisco. Sin embargo, Brøndmo advierte que el progreso a veces puede ser lento. “Por ahora, estamos enfocados en enseñarles a los robots nuevas tareas y asegurarnos de que no se queden atascados en el pasillo en su camino para ayudarnos”, agregó.

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