in

Tutorial de Elasticsearch – javatpoint

elasticsearch

Tutorial de Elasticsearch

El tutorial de Elasticsearch proporciona conceptos básicos y avanzados de la base de datos de Elasticsearch. Este tutorial está diseñado básicamente tanto para principiantes como para profesionales que desean aprender los conceptos básicos y avanzados de Elasticsearch. Elasticsearch es una base de datos NoSQL, con licencia de Apache versión 2.0. Este tutorial contiene varias secciones.

La guía que ofrecemos en este tutorial tiene como objetivo proporcionar conocimientos sobre cómo trabajar con Elasticsearch. Para trabajar con Elasticsearch, debe tener los conocimientos básicos de Java, tecnología web y JSON.

¿Qué es Elasticsearch?

Elasticsearch es un Base de datos NoSQL, que está desarrollado en lenguaje de programación Java. Es un motor de análisis distribuido en tiempo real que está diseñado para almacenar registros. Es un motor de almacenamiento de documentos altamente escalable. Similar a MongoDB, almacena los datos en formato de documento. Permite a los usuarios ejecutar consultas avanzadas para realizar análisis detallados y almacenar todos los datos de forma centralizada.

La base de datos Elasticsearch tiene licencia de Apache versión 2.0 y está basada en el motor de búsqueda Apache Lucene. Son API RESTful integradas que ayudan a cumplir la solicitud y responder a la solicitud. Es una parte esencial de Elastic Stack o también podemos decir que es un corazón de Elastic Stack. Es de código abierto, lo que significa que está disponible gratuitamente. Entonces, cualquiera puede descargarlo sin pagar ningún costo.

Elasticsearch se utiliza principalmente en proyectos de aplicaciones de una sola página (SPM). Muchas grandes organizaciones de todo el mundo lo utilizan. Admite la búsqueda de texto completo que está completamente basada en documentos en lugar de esquemas y tablas. Hay algunos otros motores de búsqueda disponibles, pero todos se basan en tablas y esquemas. Un documento típico de Elasticsearch se ve así:

¿Por qué Elasticsearch?

Con grandes conjuntos de datos, la base de datos relacional funciona comparativamente lento y conduce a resultados de búsqueda lentos en la base de datos cuando se ejecutan las consultas. RDBMS se puede optimizar, pero también presenta un conjunto de limitaciones, ya que todos los campos no se pueden indexar y la actualización de filas para tablas muy indexadas es un proceso largo y molesto.

Elasticsearch es una base de datos distribuida NoSQL, que es una solución para una rápida recuperación y almacenamiento de datos.

Hay algunas otras razones para usar la base de datos Elasticsearch NoSQL:

  • Elasticsearch te permite realizar y combinar varios tipos de búsquedas, tanto estructuradas como no estructuradas. También ayuda a trabajar con los datos, que se basan tanto en la geografía como en la matriz.
  • Puede recuperar el resultado de los datos que importa de la forma que desee. Todo se basa en conjuntos de consultas estructuradas.
  • Permite a los usuarios realizar la consulta de la forma que deseen.
  • Elasticsearch proporciona agregaciones que nos ayudan a explorar tendencias y patrones en nuestros datos.
  • Elasticsearch se encarga tanto de la consulta como del análisis de los datos.
  • La base de datos Elasticsearch ayuda a completar la consulta de búsqueda en función de las búsquedas anteriores de forma automática.

Historia de Elasticsearch

Elasticsearch fue creado por Shay Banon en Febrero de 2010. Lanzó la primera versión 0.4 de Elasticsearch, pero la compañía se formó en 2012. La versión actual de Elasticsearch es 7.7, que se lanzó el 13 de mayo de 2020.

Historia de Elasticsearch

Se han realizado varios cambios en Elasticsearch, que se analizan en detalle a continuación:

Año Descripción
Febrero de 2010 En febrero de 2010, Shay Banon lanzó la primera versión de Elasticsearch 0.4.
2012 En 2012, se formó la empresa Elasticsearch.
Febrero de 2015 En febrero de 2014, se lanzó Elasticsearch 1.0.
Mar. De 2015 Elasticsearch pasó a llamarse Elastic en marzo de 2015.
Oct. De 2015 Se lanzó otra versión de Elasticsearch 2.0.
Oct. De 2016 Elasticsearch 5.0 se lanzó en octubre de 2016.
Ene. De 2017 Elasticsearch 5.2 se lanzó en enero de 2017.
Mayo de 2020 La versión actual de Elasticsearch 7.7 se lanzó el 13 de mayo de 2020.

Usos de Elasticsearch

¿Después de saber por qué debería usarse Elasticsearch? Analicemos ahora los usos de Elasticsearch donde se puede utilizar:

Usos de Elasticsearch

Búsqueda textual

Elasticsearch es útil para buscar texto puro. Se usa principalmente donde hay mucho texto, pero queremos buscar los datos con una frase específica para encontrar la mejor coincidencia. En otras palabras, buscamos texto puro.

Búsqueda de Producto

Elasticsearch utiliza propiedades y nombre, lo que ofrece búsquedas de productos más rápidas.

Búsqueda geográfica

Elasticsearch también se utiliza para geolocalizar cualquier producto. Por ejemplo: una consulta de búsqueda como «Todos los institutos que ofrecen cursos PGDM en India» se puede utilizar para mostrar información relevante del instituto de Elasticsearch, que ofrece cursos PGDM en India.

Agregación de datos

El marco de agregación proporciona datos agregados basados ​​en consultas de búsqueda. Permite agrupar y realizar cálculos y estadísticas sobre sus datos mediante simples consultas de búsqueda. Una agregación puede ser

Sugerencia automática

Elasticsearch tiene una función de sugerencia automática, que proporciona varias sugerencias para completar una consulta incompleta. Esto permite a los usuarios escribir algunos caracteres y luego mostrará automáticamente varias sugerencias para completar la consulta.

Autocompletar

Según las búsquedas anteriores, la base de datos Elasticsearch ayuda a completar la consulta de búsqueda automáticamente.

Almacenamiento de documentos JSON

Elasticsearch almacena los datos en forma de documento. Los documentos son objetos JSON que se almacenan en el índice Elasticsearch. En otras palabras, el documento se considera una unidad base de almacenamiento que se puede indexar.

Métricas y análisis

Analiza un panel que consta de varios correos electrónicos, registros, registros del sistema y bases de datos, lo que ayuda a las empresas a comprender sus datos y proporciona información procesable.

¿Dónde se puede utilizar Elasticsearch?

  • Elasticsearch (ES) se utiliza como una herramienta de almacenamiento y análisis para registros que son generados por sistemas dispares.
  • Tiene una naturaleza sin esquema. Por lo tanto, no es necesario agregar una nueva columna para agregar una nueva columna a la tabla. Elasticsearch permite agregar una nueva columna a los datos entrantes en un índice. Acomoda las nuevas columnas y las pone a disposición para futuras operaciones.
  • Elasticsearch permite extraer las métricas de la conexión entrante en tiempo real. Por lo tanto, funciona bien con el análisis de datos de series de tiempo.

Prerrequisitos

Para aprender Elasticsearch, el alumno debe tener un conocimiento básico de Java, tecnologías web y JSON.

Audiencia

Base de datos NoSQL, que es Elasticsearch. Está diseñado tanto para principiantes como para profesionales que quieran mejorar sus habilidades en diferentes áreas.

Problema

Te aseguramos que no encontrarás ninguna discrepancia o problema en este tutorial. Pero en caso de que encuentre algún error, puede informarnos colgándolo en el formulario de contacto.


Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

f4svqqu8JkWyfF6AB3HHN7 1200 80

Revisión de Roccat Kone Pro: una victoria ergonómica

S6EyB2Qq4zQed8wD3qCMjC 1200 80

Los mejores juegos de Uncharted clasificados de peor a mejor