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Transformaciones de imagen

octubre 16, 2021
introduction image

Antes de discutir qué es la transformación de imágenes, discutiremos qué es una transformación.

Transformación

La transformación es una función. Una función que asigna un conjunto a otro conjunto después de realizar algunas operaciones.

Sistema de procesamiento de imágenes digitales

Ya hemos visto en los tutoriales introductorios que en el procesamiento de imágenes digitales, desarrollaremos un sistema cuya entrada sería una imagen y la salida también sería una imagen. Y el sistema realizaría algún procesamiento en la imagen de entrada y daría su salida como una imagen procesada. Se muestra a continuación.

imagen de introducción

Ahora la función aplicada dentro de este sistema digital que procesa una imagen y la convierte en salida se puede llamar como función de transformación.

Como muestra transformación o relación, cómo una imagen1 se convierte en imagen2.

Transformación de imágenes.

Considere esta ecuación

G (x, y) = T {f (x, y)}

En esta ecuación,

F (x, y) = imagen de entrada en la que se debe aplicar la función de transformación.

G (x, y) = la imagen de salida o la imagen procesada.

T es la función de transformación.

Esta relación entre la imagen de entrada y la imagen de salida procesada también se puede representar como.

s = T (r)

donde r es en realidad el valor de píxel o la intensidad del nivel de gris de f (x, y) en cualquier punto. Y s es el valor de píxel o la intensidad del nivel de gris de g (x, y) en cualquier punto.

La transformación de nivel de gris básica se ha discutido en nuestro tutorial de transformaciones de nivel de gris básico.

Ahora vamos a discutir algunas de las funciones de transformación más básicas.

Ejemplos de

Considere esta función de transformación.

transformación1

Tomemos el punto r como 256 y el punto p como 127. Considere que esta imagen es una imagen de un bpp. Eso significa que solo tenemos dos niveles de intensidades que son 0 y 1. Entonces, en este caso, la transformación que muestra el gráfico se puede explicar como.

Todos los valores de intensidad de píxeles que están por debajo de 127 (punto p) son 0, significa negro. Y todos los valores de intensidad de píxeles que son superiores a 127 son 1, es decir, blanco. Pero en el punto exacto de 127, hay un cambio repentino en la transmisión, por lo que no podemos decir que en ese punto exacto, el valor sería 0 o 1.

Matemáticamente, esta función de transformación se puede denotar como:

transformación

Considere otra transformación como esta

transformación

Ahora, si observa este gráfico en particular, verá una línea de transición recta entre la imagen de entrada y la imagen de salida.

Muestra que para cada píxel o valor de intensidad de la imagen de entrada, existe el mismo valor de intensidad de la imagen de salida. Eso significa que la imagen de salida es una réplica exacta de la imagen de entrada.

Se puede representar matemáticamente como:

g (x, y) = f (x, y)

la imagen de entrada y salida sería en este caso se muestran a continuación.

imagen de entrada e imagen de salida

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