los numpy.zeros () La función devuelve una nueva matriz de forma y tipo dados, con ceros.
Sintaxis:
numpy.zeros(shape, dtype = None, order="C")
Parámetros:
shape : integer or sequence of integers order : C_contiguous or F_contiguous C-contiguous order in memory(last index varies the fastest) C order means that operating row-rise on the array will be slightly quicker FORTRAN-contiguous order in memory (first index varies the fastest). F order means that column-wise operations will be faster. dtype : [optional, float(byDeafult)] Data type of returned array.
Devoluciones :
ndarray of zeros having given shape, order and datatype.
Codigo 1:
|
Producción :
Matrix b : [0 0] Matrix a : [[0 0] [0 0]] Matrix c : [[ 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0.]]
Código 2: manipulación de tipos de datos
|
Producción :
[(0.0, 0) (0.0, 0)]
Referencia:
https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.zeros.html#numpy.zeros
Nota : zeros, a diferencia de los ceros y el vacío, no establece los valores de la matriz en cero o valores aleatorios respectivamente. Además, estos códigos no se ejecutarán en el ID en línea. Ejecútelos en sus sistemas para explorar el funcionamiento.
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