Tiempo investigación cuantitativa se basa en números y cálculos matemáticos (también conocidos como datos cuantitativos), investigación cualitativa se basa en narrativas escritas o habladas (o datos cualitativos). Las técnicas de investigación cualitativa y cuantitativa se utilizan en marketing, sociología, psicología, salud pública y varias otras disciplinas.

Gráfica comparativa

Cuadro comparativo cualitativo versus cuantitativo
Edite este cuadro comparativo Cualitativo Cuantitativo
Objetivo El propósito es explicar y obtener información y comprensión de los fenómenos a través de la recopilación intensiva de datos narrativos. Generar hipótesis para ser probadas, inductivas. El propósito es explicar, predecir y / o controlar fenómenos a través de la recopilación focalizada de datos numéricos. Prueba de hipótesis, deductiva.
Enfoque de la investigación subjetivo, holístico, orientado al proceso Objetivo, centrado, orientado a resultados
Hipótesis Provisional, evolutivo, basado en un estudio particular Específico, comprobable, declarado antes de un estudio particular
Entorno de investigación El ajuste controlado no es tan importante Controlado en la medida de lo posible
Muestreo Propósito: intención de seleccionar una muestra «pequeña», no necesariamente representativa, para obtener una comprensión profunda Aleatorio: intención de seleccionar una muestra representativa «grande» para generalizar los resultados a una población.
Medición No estandarizado, narrativo (palabra escrita), continuo Estandarizado, numérico (medidas, números), al final
Diseño y método Flexible, especificado solo en términos generales antes del estudio No intervención, alteración mínima Todos Descriptivo: Historia, biografía, etnografía, fenomenología, teoría fundamentada, estudio de caso (híbridos de estos) Considere muchas variables, grupos pequeños Estructurado, inflexible, especificado en detalle antes del estudio Intervención, manipulación y control Descriptiva Correlación Causal-Comparativa Experimental Considere pocas variables, grupo grande
Estrategias de recopilación de datos Documento y artefacto (algo observado) que es colección (participante, no participante). Entrevistas / Grupos Focales (no estructurados, informales). Administración de cuestionarios (abiertos). Toma de notas de campo extensas y detalladas. Observaciones (no participante). Entrevistas y grupos focales (semiestructurados, formales). Administración de pruebas y cuestionarios (final cerrado).
Análisis de los datos Los datos brutos están en palabras. Esencialmente continuo, implica utilizar las observaciones / comentarios para llegar a una conclusión. Los datos brutos son números Realizados al final del estudio, involucran estadísticas (usando números para llegar a conclusiones).
Interpretación de datos Las conclusiones son provisionales (las conclusiones pueden cambiar), se revisan de forma continua, las conclusiones son generalizaciones. La validez de las inferencias / generalizaciones es responsabilidad del lector. Conclusiones y generalizaciones formuladas al final del estudio, expresadas con un grado de certeza predeterminado. Las inferencias / generalizaciones son responsabilidad del investigador. Nunca 100% seguro de nuestros hallazgos.

Tipo de datos

La investigación cualitativa recopila datos de forma libre y no numérica, como diarios, cuestionarios abiertos, entrevistas y observaciones que no se codifican mediante un sistema numérico.

Por otro lado, la investigación cuantitativa recopila datos que pueden codificarse en forma numérica. Los ejemplos de investigación cuantitativa incluyen experimentos o entrevistas / cuestionarios que utilizaron preguntas cerradas o escalas de calificación para recopilar información.

Aplicaciones de datos cuantitativos y cualitativos

La investigación y los datos cualitativos se utilizan para estudiar casos individuales y descubrir en detalle cómo piensan o sienten las personas. Es una característica importante de los estudios de casos.

Los datos cuantitativos y la investigación se utilizan para estudiar tendencias en grandes grupos de manera precisa. Los ejemplos incluyen ensayos clínicos o censos.

¿Cuándo utilizar la investigación cualitativa frente a la cuantitativa?

Las técnicas de investigación cuantitativa y cualitativa son adecuadas en escenarios específicos. Por ejemplo, la investigación cuantitativa tiene la ventaja de la escala. Permite recopilar y analizar grandes cantidades de datos de una gran cantidad de personas o fuentes. La investigación cualitativa, por otro lado, generalmente no escala tan bien. Es difícil, por ejemplo, realizar entrevistas en profundidad con miles de personas o analizar sus respuestas a preguntas abiertas. Pero es relativamente más fácil analizar las respuestas de la encuesta de miles de personas si las preguntas son cerradas y las respuestas se pueden codificar matemáticamente en, digamos, escalas de calificación o rangos de preferencia.

Por el contrario, la investigación cualitativa brilla cuando no es posible plantear preguntas cerradas. Por ejemplo, los especialistas en marketing a menudo utilizan grupos focales de clientes potenciales para tratar de evaluar qué influye en la percepción de la marca, las decisiones de compra de productos, sentimientos y emociones. En tales casos, los investigadores generalmente se encuentran en etapas muy tempranas de formular sus hipótesis y no quieren limitarse a su comprensión inicial. La investigación cualitativa a menudo abre nuevas opciones e ideas que la investigación cuantitativa no puede debido a su naturaleza cerrada.

Análisis de los datos

Datos cualitativos puede ser difícil de analizar, especialmente a escala, ya que no se puede reducir a números ni utilizar en cálculos. Las respuestas se pueden ordenar en temas, y requieren un experto para analizar. Diferentes investigadores pueden sacar diferentes conclusiones del mismo material cualitativo.

Los datos cuantitativos se pueden clasificar o colocar en gráficos y tablas para facilitar su análisis.

Explosión de datos

Los datos se generan a un ritmo creciente debido a la expansión del número de dispositivos informáticos y al crecimiento de la Internet. La mayoría de estos datos son cuantitativos y se están desarrollando herramientas y técnicas especiales para analizar estos «grandes datos».

Efectos de la retroalimentación

El siguiente diagrama ilustra los efectos de la retroalimentación positiva y negativa en la investigación cualitativa frente a la cuantitativa:

450px Feedback Qualitative Quantitative

Referencias

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Si ha leído hasta aquí, debe seguirnos:

«Cualitativo vs cuantitativo». Diffen.com. Diffen LLC, nd Web. 23 de septiembre de 2021. >