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Una forma fácil de reemplazar valores en un marco de datos de Pandas

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PITÓN

Una forma fácil de reemplazar valores en un marco de datos de Pandas

Uso de métodos integrados de Pandas para procesamiento avanzado de datos y manipulación de cadenas

Byron Dolon

25 de julio·5 min de lectura

La biblioteca Pandas se usa ampliamente como una herramienta de procesamiento y análisis de datos para limpiar y extraer información de los datos.

Cuando trabaje con datos, a menudo querrá editar o eliminar ciertos datos como parte de los pasos previos al procesamiento. Esto podría implicar la creación de nuevas columnas a partir de las existentes o la modificación de las existentes para que encajen en un marco con el que sea más fácil trabajar. Para hacer esto, Pandas proporciona una amplia gama de métodos que puede utilizar para trabajar con columnas de todos los tipos de datos en sus DataFrames.

En este pIece, echemos un vistazo específicamente al reemplazo de valores y subcadenas dentro de columnas en un DataFrame. Esto puede resultar útil tanto cuando desea reemplazar cada valor en una columna como cuando solo desea editar parte de un valor.

Si desea seguir adelante, descargue el conjunto de datos aquí y cargue el código a continuación.

import pandas as pd
df = pd.read_csv('WordsByCharacter.csv')

¡Hagámoslo!

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