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Por qué no debería realizar una maestría en ciencia de datos

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Por qué no debería realizar una maestría en ciencia de datos

… y qué deberías hacer en su lugar

Rebecca Vickery

4 de junio·5 min de lectura

Foto de Nadine Shaabana en Unsplash

A medida que el trabajo de Data Scientist se ha vuelto cada vez más popular en los últimos años, ayudado por ser coronado «El trabajo más sexy del siglo XXI»Han surgido cursos de maestría especializados en ciencia de datos. El costo de estos cursos puede oscilar entre $ 30,000 y $ 100,000, sin incluir el costo de vida mientras se toma el tiempo para estudiar.

Mi propia ruta hacia la ciencia de datos no IIncluya cualquier educación formal. Me enseñé las habilidades que necesitaba a través del autoestudio utilizando recursos gratuitos o de muy bajo costo ampliamente disponibles en línea. En total, estimaría que no gasté más de $ 300 en material pagado.

Después de haber estado revisando CV y ​​entrevistando a candidatos para puestos de científico de datos, he llegado a la firme conclusión de que los títulos de maestría en ciencia de datos no son la mejor ruta hacia el campo. Es solo una forma muy costosa de aprender las habilidades que necesita, y ni siquiera le enseñará todo lo que necesita. De Verdad necesito saber.

En este artículo, le daré las razones clave por las que creo que cursar una maestría en ciencia de datos no es una buena ruta hacia el campo y por qué una ruta de autoaprendizaje es, en la mayoría de los casos, una mejor alternativa. También le daré una breve descripción general de lo que debe hacer para conseguir un trabajo como científico de datos.

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