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Muestreo de probabilidad con Python

septiembre 23, 2021
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Python para probabilidad y estadística

Muestreo de probabilidad con Python

Comprensión de los métodos de muestreo

Roberto Salazar

6 de mayo de 2020·4 min de lectura

Introducción

¿Qué es el muestreo?

El muestreo es el proceso de seleccionar un número aleatorio de unidades de una población conocida. Permite obtener información y sacar conclusiones sobre una población a partir de las estadísticas de dichas unidades (es decir, la muestra), sin necesidad de tener que estudiar toda la población.

¿Por qué se utiliza el muestreo?

El muestreo se realiza por varias razones, que incluyen:

  • Casos en los que es imposible estudiar a toda la población por su tamaño
  • Casos en los que el proceso de muestreo implica pruebas destructivas de muestras
  • Casos en los que existen limitaciones de tiempo y costes

Técnicas de muestreo

Hay dos tipos de técnicas de muestreo:

  • Muestreo de probabilidad: casos en los que cada unidad de una población dada tiene la misma probabilidad de ser seleccionada. Esta técnica incluye muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo por conglomerados y muestreo aleatorio estratificado.
  • Muestreo no probabilístico: casos en los que las unidades de una población determinada no tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Esta técnica incluye muestreo de conveniencia, muestreo de cuotas, muestreo de juicio y muestreo de bola de nieve. En comparación con el muestreo probabilístico, esta técnica es más propensa a terminar con un grupo de muestra no representativo, lo que lleva a conclusiones erróneas sobre la población.
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