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Introducción a la inteligencia de decisiones

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Introducción a la inteligencia de decisiones

Una nueva disciplina para el liderazgo en la era de la IA

Cassie Kozyrkov

2 de agosto de 2019·14 min de lectura

¿Tiene curiosidad por saber qué tiene en común la psicología de evitar a los leones en la sabana con el liderazgo responsable de la IA y los desafíos de diseñar almacenes de datos? ¡Bienvenido a la inteligencia de decisiones!

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La inteligencia de decisiones es una nueva disciplina académica que se ocupa de todos aaspectos de la selección entre opciones. Reúne lo mejor de la ciencia de datos aplicada, las ciencias sociales y la ciencia administrativa en un campo unificado que ayuda a las personas a usar los datos para mejorar sus vidas, sus negocios y el mundo que los rodea. Es una ciencia vital para la era de la inteligencia artificial, que cubre las habilidades necesarias para liderar proyectos de inteligencia artificial de manera responsable y diseñar objetivos, métricas y redes de seguridad para la automatización a escala.

La inteligencia de decisiones es la disciplina de convertir la información en mejores acciones a cualquier escala.

Hagamos un recorrido por su terminología y conceptos básicos. Las secciones están diseñadas para ser fáciles de leer (y omitir la lectura también, ahí es donde se omiten las partes aburridas … y, a veces, se omite el acto de leer por completo).

¿Qué es una decisión?

Los datos son hermosos, pero las decisiones son importantes. Es a través de nuestras decisiones, nuestras acciones, que afectamos al mundo que nos rodea.

Definimos la palabra «decisión» para referirse a cualquier selección entre opciones por parte de cualquier entidad, por lo que la conversación es más amplia que los dilemas de estilo MBA (como si abrir una sucursal de su negocio en Londres).

Es a través de nuestras decisiones, nuestras acciones, que afectamos al mundo que nos rodea.

En esta terminología, agregar una etiqueta como gato versus no-gato a la foto de un usuario es una decisión ejecutada por un sistema informático, mientras que averiguar si lanzar ese sistema es una decisión tomada cuidadosamente por el líder humano (¡espero!) En a cargo del proyecto.

Decisiones, decisiones, decisiones. Fuente de imagen

¿Qué es un tomador de decisiones?

En nuestro lenguaje, un «tomador de decisiones”No es esa parte interesada o inversionista que se abalanza para vetar las maquinaciones del equipo del proyecto, sino la persona responsable de la arquitectura de decisiones y el encuadre del contexto. En otras palabras, un creador de objetivos meticulosamente formulados en lugar de su destructor.

¿Qué es la toma de decisiones?

Toma de decisiones es una palabra que se usa de manera diferente por diferentes disciplinas, por lo que puede referirse a:

  • tomar una acción cuando existían opciones alternativas (en este sentido se puede hablar de toma de decisiones por computadora o un lagarto).
  • desempeñando la función de un tomador de decisiones (humano), parte del cual es asumiendo la responsabilidad para decisiones. Aunque un sistema informático puede ejecutar una decisión, no se le llamará tomador de decisiones porque no asume la responsabilidad de sus resultados; esa responsabilidad recae directamente sobre los hombros de los humanos que lo crearon.

Hacer un cálculo versus tomar una decisión

No todos los resultados / sugerencias son decisiones. En terminología de análisis de decisiones, una decisión es solo hecha una vez al irrevocable tiene lugar la asignación de recursos. Siempre que pueda cambiar de opinión de forma gratuita, todavía no se ha tomado ninguna decisión.

Taxonomía de inteligencia de decisiones

Una forma de abordar el aprendizaje sobre la inteligencia de decisiones es dividirlo a lo largo de las líneas tradicionales en sus aspectos cuantitativos (que se superponen en gran medida con la ciencia de datos aplicada) y aspectos cualitativos (desarrollados principalmente por investigadores en las ciencias sociales y de gestión).

Lado cualitativo: las ciencias de la decisión

Las disciplinas que componen el lado cualitativo han sido tradicionalmente referidas como las ciencias de la decisión, lo que me hubiera encantado que se llamara todo (por desgracia, no siempre podemos tener lo que queremos).

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Fuente de imagen

los ciencias de la decisión se preocupan por preguntas como:

  • «¿Cómo debe configurar los criterios de decisión y diseñar sus métricas?» (Todos)
  • «¿Es tu métrica elegida Incentivo compatible? » (Ciencias económicas)
  • «¿Con qué calidad debería tomar esta decisión y cuánto debería pagar por una información perfecta?» (Análisis de decisión)
  • «¿Cómo influyen las emociones, la heurística y los prejuicios en la toma de decisiones?» (Psicología)
  • «¿Cómo afectan los factores biológicos como los niveles de cortisol a la toma de decisiones?» (Neuroeconomía)
  • «¿Cómo influye el cambio en la presentación de la información en el comportamiento de elección?» (Conducta economica)
  • «¿Cómo optimizas tus resultados al tomar decisiones en un contexto grupal?» (Teoría de juegos experimental)
  • «¿Cómo se equilibran las numerosas limitaciones y los objetivos de varias etapas al diseñar el contexto de decisión?» (Diseño)
  • «¿Quién experimentará las consecuencias de la decisión y cómo percibirán esa experiencia varios grupos?» (Investigación UX)
  • «¿Es la decisión objetiva ética?» (Filosofía)

Esto es solo una pequeña muestra… ¡hay muchas más! Esto también está lejos de la lista completa de disciplinas involucradas. Piense en el lado de la ciencia de la decisión como si se tratara de la configuración de decisiones y el procesamiento de la información en su forma de almacenamiento más difusa (el cerebro humano) en lugar del tipo que está cuidadosamente escrito en un almacenamiento semipermanente (en papel o electrónicamente) que llamamos datos.

El problema con tu cerebro

En el siglo anterior, estaba de moda elogiar a cualquiera que metiera un gran fajo de matemáticas en algún esfuerzo humano desprevenido. Adoptar un enfoque cuantitativo suele ser mejor que un caos irreflexivo, pero hay una manera de hacerlo aún mejor.

Las estrategias basadas en la racionalidad matemática pura son relativamente ingenuas y tienden a tener un rendimiento inferior.

Las estrategias basadas en la racionalidad matemática pura sin una comprensión cualitativa de la toma de decisiones y el comportamiento humano pueden ser bastante ingenuas y tienden a tener un desempeño inferior en comparación con aquellas basadas en el dominio conjunto de lo cuantitativo. y lados cualitativos. (Estén atentos a las publicaciones de blogs sobre la historia de la racionalidad en las ciencias sociales, así como a ejemplos de la teoría de juegos conductuales donde la psicología supera a las matemáticas).

Los humanos no somos optimizadores, somos satisfactores, que es una palabra elegante para cortadores de esquina.

Los humanos no somos optimizadores, somos satisfactores, que es una palabra elegante para cortadores de esquina que están satisfechos con suficientemente bueno Opuesto a Perfecto. (También es un concepto que fue lo suficientemente impactante para la arrogancia de nuestra especie, un puñetazo en la cara del Hombre racional, divino e impecable, de que valía un premio Nobel).

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Aristóteles pensó que el cerebro era un acondicionador de aire glorificado para el corazón. Supongo que el cerebro se ve menos impresionante cuando está en el exterior … Imagen: FUENTE

En realidad, todos los seres humanos utilizamos la heurística cognitiva para ahorrar tiempo y esfuerzo. Eso es a menudo algo bueno; Encontrar el camino perfecto para correr para alejarnos de un león en la sabana nos devoraría antes de que apenas hayamos comenzado el cálculo. Satisfacer también reduce el costo de vida en calorías, lo cual es igualmente bueno, ya que nuestros cerebros son dispositivos ridículamente hambrientos de energía, engullendo alrededor de una quinta parte de nuestro gasto de energía a pesar de pesar aproximadamente 3 libras. (Apuesto a que pesas más que 15 libras en total, ¿verdad?)

Algunas de las esquinas que cortamos conducen a resultados predeciblemente subóptimos.

Ahora que la mayoría de nosotros no pasamos nuestros días huyendo de los leones, algunas de las esquinas que cortamos conducen a resultados predecibles de basura. Nuestros cerebros no están exactamente optimizados para el entorno moderno. Comprender la forma en que nuestra especie convierte la información en acción le permite utilizar procesos de decisión para protegerse de las deficiencias de su propio cerebro (así como de aquellos que se aprovechan intencionalmente de sus instintos). También te ayuda a construir herramientas que aumentan tu rendimiento y adaptan tu entorno a tu cerebro si el pobre es Lamarckly lento para ponerse al día. a la Darwin.

Si crees que la IA saca al ser humano de la ecuación, ¡piénsalo de nuevo!

Por cierto, si crees que la IA saca al ser humano de la ecuación, ¡piénsalo de nuevo! Toda la tecnología es un reflejo de sus creadores y los sistemas que operan a escala pueden amplificar las deficiencias humanas, que es una de las razones por las que desarrollar habilidades de inteligencia de decisiones es tan necesario para el liderazgo responsable de la IA. Aprende más aquí.

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Fuente de imagen

Quizás no estás tomando una decisión

A veces, pensar detenidamente en los criterios de decisión te lleva a darte cuenta de que no hay ningún hecho en el mundo que te haga cambiar de opinión: ya has seleccionado tu acción y ahora solo estás buscando una manera de sentirte mejor al respecto. Esa es una comprensión útil: evita que pierda más tiempo y lo ayuda a redirigir su malestar emocional mientras hace lo que iba a hacer de todos modos, al diablo con los datos.

«Él utiliza Estadísticas como un borracho usa postes de luz … como apoyo en lugar de iluminación «. -Andrew Lang

A menos que tome diferentes acciones en respuesta a diferentes hechos aún desconocidos, aquí no hay una decisión … aunque a veces la capacitación en análisis de decisiones lo ayuda a ver esas situaciones con mayor claridad.

Toma de decisiones bajo información perfecta

Ahora imagine que ha tratado con mucho cuidado el establecimiento de una decisión que es sensible a los hechos y puede chasquear los dedos para ver la información objetiva que necesita para ejecutar su decisión. ¿Para qué necesitas la ciencia de datos? Nada, eso es.

La primera orden del día debería ser averiguar cómo nos gustaría reaccionar ante los hechos.

Nunca hay nada mejor que un hecho, algo que se sabe con certeza (sí, soy consciente de que aquí hay una enorme madriguera relativista, sigamos adelante), por lo que siempre preferimos tomar decisiones basadas en hechos, si los tenemos. Es por eso que la primera orden del día debería ser averiguar cómo nos gustaría lidiar con los hechos. ¿A cuál de los siguientes usos le gustaría darle su información ideal?

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Su autor disfrutó especialmente de este muro en Jamaica. Imagen: FUENTE

¿Qué puedes hacer con los hechos?

  • Puede utilizar los hechos para tomar una única decisión preenmarcada importante. Si es lo suficientemente importante, deberá apoyarse en gran medida en el lado cualitativo de las cosas para enmarcar su decisión de manera inteligente. Los psicólogos saben que si te dejas emboscar por información sorpresa, esta puede manipularte de formas que no te gustaría, por lo que ellos (y otros) tienen mucho que decir sobre cómo abordar la selección de la información que aceptarás de antemano.
  • Puede utilizar los hechos para tomar un tipo especial de decisión preenmarcada, llamada impacto (o causal) decisión. Si su decisión se enmarca en términos de tomar una acción para hacer que algo suceda, entonces necesita datos sobre las relaciones de causa y efecto para tomar su decisión. En tales casos, los datos sobre los efectos (por ejemplo, «las personas se recuperan de esta enfermedad») son inútiles para usted si no vienen con datos sobre las causas (por ejemplo, «debido a los antibióticos»). La forma de tener en sus manos la información de causa y efecto es hacer un control experimentar. Por otro lado, si está haciendo un ejecución decisión enmarcada como una respuesta a un hecho no causal (por ejemplo, «si tengo al menos X en mi cuenta de ahorros, me regalaré zapatos nuevos ”), entonces no es necesario un experimento.
  • Puede utilizar los hechos para apuntalar opiniones («Supongo que hace sol afuera» se convierte en «Sé que hace sol afuera»).
  • Puede utilizar los hechos para tomar una sola decisión importante basada en la existencia. Decisiones basadas en la existencia («Me acabo de enterar de que existe un caso de ébola justo al lado, así que saldré de aquí pronto …») son decisiones en las que la existencia de una incógnita antes desconocida sacude tanto la base de su enfoque que, en retrospectiva, se da cuenta de que el contexto de su decisión se enmarcó de manera descuidada.
  • Puede utilizar hechos para automatizar una gran cantidad de …

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