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Inteligencia artificial y computación cognitiva

septiembre 29, 2021
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Inteligencia artificial y computación cognitiva

Comprender la diferencia es fundamental para comprender el futuro del trabajo.

Jun Wu

3 de junio de 2019·3 min de lectura

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AI y Cognitive Computing son a menudo términos intercambiables para personas que no trabajan en la industria de la tecnología. Ambos implican que las computadoras ahora son responsables de realizar las funciones laborales que solía realizar un ser humano.

De hecho, existe una gran diferencia entre la IA y la Computación Cognitiva. Comprender la diferencia será intrínseco para facilitar el trabajo de una persona que trabaja en la intersección de estos dos.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La IA es la simulación de procesos de inteligencia humana por máquinas. Estos procesos incluyen aprender de datos en constante cambio, razonamiento para dar sentido a los datos y mecanismos de autocorrección para tomar decisiones.

Humanorte la inteligencia tiene sus raíces en la detección del entorno, el aprendizaje del entorno y el procesamiento de la información del entorno. Por tanto, la IA incluye:

  • simulación de los sentidos humanos: vista, oído, olfato, gusto y tacto.
  • simulación de aprendizaje y procesamiento: aprendizaje profundo, aprendizaje automático.
  • simulaciones de respuestas humanas: robótica.

Aplicaciones de IA incluye resolución de problemas, juegos, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz, procesamiento de imágenes, programación automática y robótica.

¿Qué es la Computación Cognitiva?

La Computación Cognitiva son las tecnologías individuales que realizan tareas específicas que facilitan la inteligencia humana. Estos son sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones con los que hemos estado trabajando desde el comienzo del boom de Internet.

Con los recientes avances en tecnología, estos sistemas de soporte de decisiones simplemente usan mejores datos, mejores algoritmos para generar un mejor análisis de grandes almacenes de información.

Por tanto, la computación cognitiva se refiere a:

  • comprender y simular el razonamiento
  • comprender y simular el comportamiento humano

Usando sistemas de computación cognitiva, todos los días, mejoramos decisiones humanas en el trabajo.

Las aplicaciones de Computación cognitiva incluyen reconocimiento de voz, análisis de sentimientos, detección de rostros, evaluación de riesgos y detección de fraudes.

¿Cuáles son las diferencias?

La IA aumenta el pensamiento humano para resolver problemas complejos. Se centra en reflejar con precisión la realidad y proporcionar resultados precisos.

Computación cognitiva se centra en imitar el comportamiento y el razonamiento humanos para resolver problemas complejos.

Computación cognitiva intenta replicar cómo los humanos resolverían problemas, mientras que la IA busca crear nuevas formas de resolver problemas que potencialmente pueden ser mejores que los humanos.

AI no pretende imitar los pensamientos y procesos humanos, sino resolver un problema mediante el mejor algoritmo posible.

Computación cognitiva no es responsable de tomar la decisión por los humanos. Simplemente complementan la información para que los humanos tomen decisiones.

AI se encarga de tomar decisiones por cuenta propia minimizando el papel del ser humano.

¿Cuáles son las similitudes?

Las tecnologías detrás de la Computación Cognitiva son similares a las tecnologías detrás de la IA. Estos incluyen aprendizaje automático, aprendizaje profundo, PNL, redes neuronales, etc.

El mundo real

En el mundo real, las aplicaciones de la Computación Cognitiva suelen ser diferentes a las aplicaciones de la IA.

La Computación Cognitiva es importante en industrias intensivas en análisis como Finanzas, Marketing, Gobierno y Datos de Salud.

La IA es importante en industrias orientadas a servicios como la atención médica, la fabricación y el servicio al cliente.

El problema con los trabajos

La gente no le teme a la Computación Cognitiva ya que simplemente complementa la toma de decisiones humana. El verdadero temor es cuando los sistemas de inteligencia artificial desplacen la decisión humana cuando se usan junto con la computación cognitiva.

El intermediario ahora son los humanos que todavía están tomando las decisiones.

¿Necesitamos eliminar al intermediario y reemplazarlo con IA para facilitar la toma de decisiones óptima?

Esa es la pregunta que probablemente responderemos caso por caso para cada tipo de trabajo en todas nuestras industrias en los próximos años.

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