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Guía de entrevistas sobre ciencia de datos

Guía de entrevistas sobre ciencia de datos

Syed Sadat Nazrul

3 de abril de 2018·13 min de lectura

Herramientas de software

Lenguaje de programación

Gestión de base de datos

1*S3dwfrJk3LQM5aw Lul8zA

Mapa reducido

1*uw5NItiEIKna90ZdMH27JQ

información adicional

Recolección y limpieza de datos

Manejo de NaN

1*JZFQejHGBThKbvAaBebbCQ

Desequilibrio de clase

Análisis univariado

1*6ItdeqFU4sDYWmVHoMBV A

Análisis bivariado

Ingeniería de funciones

Transformación

1*UOjWvDziH86T2MmiDpp98Q

Combinación

Reducción de dimensionalidad

Selección de características

Métodos de filtrado

1*tcKjpc4Np 9J dbwoWFDcg

Métodos de envoltura

Métodos integrados

1*Vo sa8Y293OAfe c3qo mA

1*4wLw29SdLLXDlzGzbM1IvA

Modelos de aprendizaje automático

Regresión lineal y logística

1*aCnQAngCSEbR4MAXHKVo9g

Árboles de decisión y bosques aleatorios

1*j47ub6wuJ2ehUq3Ly fG A

1*gdVqEoDVzGbnXstn1Sy5Bw

1*Upb Gc8MORj3sMclgiWJFg

K-Means y KNN

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