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¿Es el arte generativo para ti?

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¿Es el arte generativo para ti?

Sobre los altibajos de la creación de arte visual generativo

Eugen Lindwurm

13 de enero·5 min de lectura

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Imagen del autor
  1. ¿Es divertido para ti usarlo? Cubriré mi propia perspectiva, pero tal vez puedas hacer una inferencia a la tuya.

Habilidades de codificación necesarias

Para mí y quizás para la mayoría de los lectores de este artículo, esto no es un problema. Si no sabe cómo codificar, puede aprender los conceptos básicos o intentar seguir los tutoriales de procesamiento, pero tenga en cuenta que tendrá un comienzo lento en cualquier caso.

Sin bocetos

Una de las grandes desventajas para mí es que realmente no puedes esbozar tu pieza antes de entrar en el meollo de la programación. Por supuesto, puede anotar algunas ideas en papel y jugar con ellas, pero debido a la cantidad de complejidad y aleatoriedad que probablemente incluirá en su obra de arte, probablemente no se parecerá en absoluto a la pieza final.

Más espacio para explorar más adelante

La capacidad de exploración que falta en las primeras etapas de la concepción y el bosquejo aparece más tarde en el proceso generativo. Dado que su obra de arte está definida por código y puede cambiarla y volver a ejecutarla en cualquier momento, es muy fácil realizar cambios, incluso grandes, más adelante y probar varias versiones. ¿Quiere ver si sus árboles abstractos se verían mejor con rombos púrpuras en lugar de óvalos verdes como base de su follaje? ¡Nada más fácil que eso! Esta libertad absoluta para mezclar y combinar e intentar cambios sin borrar permanentemente las versiones anteriores es algo que aprecio sobre el proceso de definir una obra de arte en código.

Confinado a lo abstracto

Como ya estamos hablando de árboles: el arte generativo generalmente se limita al arte abstracto. Puede intentar solucionar esto utilizando modelos generativos de aprendizaje automático, pero sin ellos, es probable que el arte generativo no represente el mundo real, simplemente porque el mundo real es demasiado complejo y variado para ser capturado por una cantidad razonable de código. (También es una de las razones por las que el reconocimiento de imágenes no funcionaba bien antes del aprendizaje profundo).

Desarrollar y reutilizar herramientas

Esta es una bolsa mixta. Puede ser divertido y desafiante desarrollar sus propias herramientas (sombreadores, objetos geométricos, algoritmos de subdivisión,…) y las personas que codifican por diversión apreciarían desarrollar herramientas solo por el gusto de hacerlo. Además, es realmente gratificante reutilizar las herramientas que creó en piezas posteriores y definitivamente mejora su proceso. (¿Y quizás incluso puedas crear tu propio estilo único mediante una caja de herramientas?)

Complejidad, aleatoriedad y sorpresa

Aquí es donde brilla el arte generativo. Mediante la programación, podemos en una fracción de segundo crear patrones de una complejidad que sería impensable crear a mano. ¡Solo mira los fractales! Con la poderosa herramienta de los generadores de números aleatorios, podemos crear variaciones virtualmente infinitas de dichos patrones y también agregar algo de ruido a las texturas y geometrías que ayudan a que la pieza se vea más ‘natural’, si así lo deseamos.

Sin inmediatez

Este es quizás el mayor bajón para mí: siempre hay un retraso entre su trabajo y el resultado. Este aspecto no es una limitación en qué puedes crear, pero influye mucho en cómo siente crear. Cuando pintas una imagen con un medio más tradicional, obtienes comentarios inmediatos. Tan pronto como tu lápiz toca el papel, ves lo que está sucediendo, sabes hacia dónde te diriges y eso hace que el proceso en sí sea agradable y, a veces, casi meditativo. Si programa su obra de arte, solo verá el resultado una vez que haya implementado el cambio y haya ejecutado el código, y como todos sabemos, esto a veces puede llevar más tiempo de lo esperado.

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