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Ecualización de histograma

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Ecualización de histograma

Shreenidhi Sudhakar

10 de julio de 2017·3 min de lectura

Mejora del contraste de la imagen

Histograma

El histograma es una representación gráfica de la distribución de intensidad de una imagen. En términos simples, representa el número de píxeles para cada valor de intensidad considerado.

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En la figura anterior, el eje X representa la escala tonal (negro a la izquierda y blanco a la derecha) y el eje Y representa la cantidad de píxeles en una imagen. Aquí, el histograma muestra el número de píxeles para cada nivel de brillo (de negro a blanco), y cuando hay más píxeles, el pico en el nivel de brillo determinado es mayor.

Ecualización de histograma

Ecuación de histogramatuLa alización es una técnica de procesamiento de imágenes por computadora que se utiliza para mejorar el contraste en las imágenes. Lo consigue distribuyendo eficazmente los valores de intensidad más frecuentes, es decir, ampliando el rango de intensidad de la imagen. Este método generalmente aumenta el contraste global de las imágenes cuando sus datos utilizables están representados por valores de contraste cercanos. Esto permite que las áreas de menor contraste local obtengan un mayor contraste.

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Un histograma de color de una imagen representa el número de píxeles en cada tipo de componente de color. La ecualización de histograma no se puede aplicar por separado a los componentes rojo, verde y azul de la imagen, ya que provoca cambios drásticos en el equilibrio de color de la imagen. Sin embargo, si la imagen se convierte primero a otro espacio de color, como el espacio de color HSL / HSV, entonces el algoritmo se puede aplicar a la luminancia o al canal de valor sin que se produzcan cambios en el tono y la saturación de la imagen.

Ecualización adaptativa de histograma

La ecualización adaptativa de histograma difiere de la ecualización de histograma ordinaria en el sentido de que el método adaptativo calcula varios histogramas, cada uno correspondiente a una sección distinta de la imagen, y los utiliza para redistribuir los valores de luminosidad de la imagen. Por lo tanto, es adecuado para mejorar el contraste local y mejorar las definiciones de los bordes en cada región de una imagen.

Ecualización adaptable limitada contrastada

Contraste limitado AHE (CLAHE) se diferencia de la ecualización de histograma adaptativo en su limitación de contraste. En el caso de CLAHE, el procedimiento de limitación de contraste se aplica a cada vecindad de la que se deriva una función de transformación. CLAHE fue desarrollado para prevenir la sobreamplificación del ruido que puede dar lugar a la ecualización adaptativa del histograma.

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Resultados experimentales

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Código fuente

https://github.com/shree6791/Deep-Learning/blob/master/CNN/Cats%20and%20Dogs/ca_do.py

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