Pandas es una biblioteca asombrosa que contiene amplias funciones integradas para manipular datos. Aunque las funciones integradas son capaces de realizar un análisis de datos eficiente, la incorporación de métodos de otras bibliotecas agrega valor a Pandas.

En este artículo, veremos cómo crear columnas condicionales en Pandas con Numpy select() y where() métodos

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