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Crear columnas condicionales en Pandas con los métodos Numpy select () y where ()

septiembre 23, 2021
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Crear columnas condicionales en Pandas con los métodos Numpy select () y where ()

Algunos de los trucos de Pandas más útiles

B. Chen

16 de oct de 2020·5 min de lectura

Foto de Pascal Bernardon en Unsplash

Pandas es una biblioteca asombrosa que contiene amplias funciones integradas para manipular datos. Aunque las funciones integradas son capaces de realizar un análisis de datos eficiente, la incorporación de métodos de otras bibliotecas agrega valor a Pandas.

En este artículo, veremos cómo crear columnas condicionales en Pandas con Numpy select() y where() métodos

Por favor, consulte mi repositorio de Github para obtener el código fuente.

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