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Cómo hacer que los gráficos de su PC sean menos borrosos con Radeon Image Sharpening

mayo 18, 2021

¿Alguna vez ha sentido que sus juegos se ven un poco borrosos, aunque los esté ejecutando en alta resolución? O tal vez no tiene la potencia gráfica para ejecutarlos en alta resolución, por lo que está atascado en la degradación a gráficos borrosos. Radeon Image Sharpening de AMD está diseñado para ayudar con esto, dando a sus imágenes un aspecto nítido sin poner a prueba su hardware.


¿Qué es el enfoque de imagen Radeon?

Radeon Image Sharpening es una de esas pocas características técnicas que hace exactamente lo que parece: agudiza las imágenes en tus juegos.

Digamos que está jugando en una pantalla de alta resolución, como un televisor 4K, pero no tiene una tarjeta gráfica capaz de empujar tantos píxeles en sus títulos favoritos. O tal vez tienes un juego cuya implementación anti-aliasing agrega demasiado desenfoque a la imagen, incluso con resolución nativa. Algunos juegos tienen funciones de nitidez integradas para lidiar con esto, pero muchos no.

Radeon Image Sharpening es una técnica de posprocesamiento diseñada para hacer que esos juegos se vean más nítidos sin atascar el rendimiento; de hecho, apenas hay una caída de rendimiento de la que hablar. Lo mejor de todo es que sus juegos no tienen que ser compatibles específicamente con la tecnología. Está disponible en la configuración de su tarjeta gráfica y funciona con cualquier juego que use DirectX 11, DirectX 12 o Vulkan (y en algunos casos, incluso DirectX 9).

Tampoco es solo un filtro de afilado de fuerza bruta. Utiliza un algoritmo de nitidez adaptativa de contraste (CAS) que enfoca los bordes suaves, sin enfocar demasiado las partes de alto contraste de la imagen. Al usar este enfoque más inteligente y consciente del contraste, AMD puede reducir la cantidad de artefactos que vería con una aplicación más amplia de nitidez, como podría aplicar en un programa básico de edición de fotos (aunque algunos artefactos aún pueden aparecer ocasionalmente). Los resultados son sorprendentemente buenos, aunque dependen del juego y las especificaciones que esperas alcanzar.


Nitidez de imagen Radeon frente a Nvidia DLSS

fidelityfx cas

Si está pensando que RIS se parece mucho al DLSS de Nvidia, estaría en lo cierto: tienen objetivos algo similares, pero utilizan métodos diferentes para lograrlos.

Si bien Radeon Image Sharpening tiene algo de inteligencia incorporada en su algoritmo, en última instancia, sigue siendo un simple truco de posprocesamiento: toma una imagen a una determinada resolución, agrega algo de nitidez y escupe la nueva imagen con la misma resolución. Nvidia en realidad tiene una función similar llamada Image Sharpening, disponible directamente en el Panel de control de Nvidia o a través de Nvidia Freestyle. Esta es una comparación más equivalente que DLSS.

Eso es porque DLSS va más allá de la simple nitidez de la imagen. En lugar de simplemente aplicar un filtro a la imagen, DLSS usa inteligencia artificial para tomar una imagen de baja resolución y reconstruirla a una resolución más alta. DLSS 2.0 utiliza un filtro de nitidez como parte de este proceso, pero es mucho más que eso, lo que significa que puede producir mejores resultados, al menos en algunos casos, y tiene más margen de mejora a medida que evoluciona. Sin embargo, viene con un poco más de impacto en el rendimiento, y los desarrolladores deben incorporar el soporte DLSS a los juegos antes de que puedas usarlo.

Si bien el enfoque de imagen de Radeon está integrado en algunos títulos (como Shadow of the Tomb Raider y Death Stranding), los usuarios con una tarjeta AMD pueden aplicarlo a los juegos a nivel de controlador para obtener un soporte mucho más amplio.

AMD tiene su propio competidor DLSS en el horizonte, llamado FidelityFX Super Resolution, pero aún no se ha lanzado. Cuando lo haga, comparar las soluciones de las dos empresas será un poco más sencillo. Por ahora, Radeon Image Sharpening es una solución provisional decente para los propietarios de tarjetas gráficas AMD.


Cómo habilitar el enfoque de imagen Radeon

nitidez de imagen radeon

Para usar Radeon Image Sharpening, necesitará una AMD Radeon RX 470 o mejor, aunque la compatibilidad con los juegos varía un poco según la tarjeta. La mayoría de las tarjetas admiten la mejora de los juegos basados ​​en DirectX 11, DirectX 12 y Vulkan en este momento, y algunas tarjetas también admiten juegos de DirectX 9. Visite el sitio web de AMD para obtener la información de asistencia más actualizada.

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Haga clic con el botón derecho en el icono del software Radeon en la bandeja del sistema para abrir la configuración de Radeon. Dirígete a la pestaña Juegos, selecciona el juego que deseas jugar y luego activa Radeon Image Sharpening. Verá aparecer un control deslizante que le permite ajustar la cantidad de nitidez que desea, lo que puede ayudar a aliviar los artefactos u otros problemas que algunos juegos pueden presentar más que otros.

Es posible que deba realizar algunas pruebas y errores para encontrar la configuración ideal para cada juego. También puede hacer clic en Configuración global en la pestaña principal de Juegos para habilitar la nitidez en todos los juegos compatibles, pero probablemente sea mejor hacerlo juego por juego para que pueda ajustar el control deslizante en consecuencia.

Si su juego tiene incorporada la tecnología de afilado de AMD, generalmente lo encontrará como FidelityFX CAS en la configuración del juego. AMD recomienda habilitar solo una de estas funciones a la vez para evitar un exceso de nitidez. Si eres propietario de una Nvidia, puedes probar la tecnología de AMD con esta configuración del juego sin tener que comprar primero una tarjeta AMD.

A partir de ahí, simplemente inicie el juego en cuestión, configure su resolución o escala para alcanzar los objetivos de rendimiento que desee y comience a jugar. Cuanto mayor sea la resolución que pueda ejecutar antes de afilar, mejor. Recuerde, RIS no está mejorando los juegos a una resolución más alta, solo está mejorando el desenfoque en la especificación existente. Cuantos más datos tenga para trabajar, mejor se verá la imagen final.

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