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El algoritmo de Twitter da una ligera ventaja a las fuentes de noticias de tendencia a la derecha

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Los algoritmos de personalización de Twitter amplifican más contenido de derecha que de izquierda, mientras que el «fuerte sesgo partidista» en las noticias puede impulsar la amplificación, pero el algoritmo no favorece los extremos políticos en ambos lados más que las creencias moderadas, según un análisis de millones de tweets de investigadores en Twitter.

Las plataformas de redes sociales como Facebook han enfrentado un escrutinio durante mucho tiempo por sus roles en el discurso político en este país, y los investigadores de Twitter buscaron comprender mejor su papel. Para hacer esto, los investigadores dividieron su estudio en dos partes: la primera parte examinó los tweets de funcionarios electos en Canadá, Francia, Alemania, Japón, España, el Reino Unido y los EE. UU. De abril a agosto de 2020. La segunda parte examinó cómo Twitter dos algoritmos de línea de tiempo (la línea de tiempo de Inicio que prioriza los tweets que Twitter cree que desea ver y «Últimos tweets», que muestra los tweets en orden cronológico inverso) amplificaron el contenido político.

«En seis de siete países, todos menos Alemania, los tweets publicados por cuentas de la derecha política reciben más amplificación algorítmica que la izquierda política cuando se estudian en grupo», Rumman Chowdhury, Director de Ingeniería de Software, y Luca Belli, Staff Machine Learning Investigador, escriba en un entrada en el blog.

Pero «los efectos grupales no se tradujeron en efectos individuales. En otras palabras, dado que la afiliación o ideología partidista no es un factor que nuestros sistemas consideren al recomendar contenido, dos individuos en el mismo partido político no necesariamente verían la misma amplificación», escribieron.

En general, los tweets sobre contenido político de funcionarios electos, independientemente del partido o si el partido está en el poder, ven una amplificación algorítmica en comparación con el contenido político en la «línea de tiempo cronológica inversa», dice Twitter.

Dado que el contenido de los funcionarios electos constituye una pequeña parte de todo el contenido político en Twitter, los investigadores luego examinaron la amplificación algorítmica de los medios de comunicación. «El contenido de los medios de comunicación estadounidenses con un fuerte sesgo de derecha se amplifica marginalmente más que el contenido de fuentes de izquierda», concluye el informe.

Mientras tanto, «algunos hallazgos apuntan a la posibilidad de que un fuerte sesgo partidista en los informes de noticias esté asociado con una mayor amplificación», agrega. Pero eso podría ir de cualquier manera, y «no implica la promoción de una ideología política extrema».

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Como señala el informe, la afiliación política de una organización de medios fue determinada por fuentes de terceros independientes (AllSides y AdFontes), que asignaron una puntuación de cinco puntos (siendo cinco más de derecha) a cada fuente de medios vinculada en los tweets examinados. por investigadores.

¿Por qué el contenido que se inclina hacia la derecha tiene una ligera ventaja? El jurado aún está deliberando. «Los argumentos recientes de que diferentes partidos políticos persiguen diferentes estrategias en Twitter pueden proporcionar una explicación de por qué existen estas disparidades. Sin embargo, comprender el mecanismo causal preciso que impulsa la amplificación invita a realizar más estudios que esperamos que inicie nuestro trabajo», dice Twitter.

Si bien la curación algorítmica de contenido político fue el foco de este estudio, esta misma metodología podría usarse para proporcionar información sobre la desinformación, el discurso de odio y el contenido abusivo, sugiere el informe.

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