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SQL – UNIONES INTERNAS


La más importante y de uso frecuente de las uniones es la UNIR INTERNAMENTE. También se les conoce como EQUIJOIN.

INNER JOIN crea una nueva tabla de resultados combinando valores de columna de dos tablas (table1 y table2) según el predicado de unión. La consulta compara cada fila de table1 con cada fila de table2 para encontrar todos los pares de filas que satisfacen el predicado de unión. Cuando se satisface el predicado de unión, los valores de columna para cada par coincidente de filas de A y B se combinan en una fila de resultados.

Sintaxis

La sintaxis básica del UNIR INTERNAMENTE es como sigue.

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

Ejemplo

Considere las siguientes dos tablas.

tabla 1 – La tabla CLIENTES es la siguiente.

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Tabla 2 – La tabla de PEDIDOS es la siguiente.

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

Ahora, unamos estas dos tablas usando INNER JOIN de la siguiente manera:

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   INNER JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

Esto produciría el siguiente resultado.

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+----+----------+--------+---------------------+
|  3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+----+----------+--------+---------------------+

sql-using-joins.htm

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