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Aplicaciones SAS – Javatpoint

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Análisis multivariado | Inteligencia empresarial | Análisis predictivo | Investigación clínica y pronóstico

SAS se diseñó inicialmente para completar el análisis estadístico, pero ahora también se utiliza para análisis. Se utiliza principalmente para procesar datos sin procesar complejos en información significativa. Esta información significativa ayuda a una institución a tomar mejores decisiones. También nos resulta útil recopilar, analizar y extraer datos de diversos recursos. Realiza el procesamiento, la limpieza, la excavación y el empaque para personal estadístico.

Aplicaciones SAS

En general, la herramienta SAS está jugando un papel crucial en el análisis estadístico y la toma de decisiones. Pero aquí presentamos algunos campos específicos que utilizan principalmente el software SAS.

Entonces, procedamos …

1. Análisis multivariado

El análisis multivariado se utiliza para analizar múltiples elementos o variables al mismo tiempo. SAS investiga la relación entre varias variables sin categorizarlas como dependientes o independientes. Utiliza diferentes estudios que reflejan el efecto de factores variables en un solo resultado. Incluye análisis de factores, bivariados y muchas regresiones.

2. Inteligencia empresarial

La inteligencia empresarial está asociada con las tecnologías y estrategias que utiliza cualquier empresa para el análisis de datos de información empresarial. El análisis de datos ayuda al equipo senior al proporcionar el alcance de la toma de decisiones. También proporciona intuición con respecto a los puntos de vista actuales, predictivos e históricos del funcionamiento empresarial.

3. Análisis predictivo

El análisis predictivo utiliza algoritmos estadísticos, datos y aprendizaje automático para identificar la posibilidad de resultados futuros basados ​​en datos históricos. Como sugiere el nombre, el análisis predictivo utiliza datos ya disponibles para predicciones futuras. Existen varias técnicas estadísticas para extraer inferencias para la predicción.

Por ejemplo, un producto de una empresa continúa la tendencia en ventas durante los últimos años, al analizar los datos de ventas del producto, se predice que la demanda del producto no cambiará. Ahora bien, si otro producto de la misma empresa continúa la tendencia de ventas de la demanda cambiante cada mes, analizando todos los factores como la razón detrás de la variación, las conclusiones, el proceso de retroalimentación del cliente, se predice que existe un alto riesgo en el producto. En el caso de dichos productos, los datos históricos no se pueden utilizar para la predicción de ventas.

4. Investigación clínica y predicción

En el campo de la medicina, hay cambios revolucionarios debido a SAS. Se utiliza en el sistema de toma de decisiones de diagnóstico. SAS ayuda en la toma de decisiones críticas, como en el diagnóstico y el pronóstico, ambos son elementos vitales de la medicina y deben ser precisos y exactos. SAS se utiliza para ver si los pacientes están en riesgo o no. La herramienta SAS se utiliza incluso para encontrar pocas posibilidades que puedan mejorar la condición de un paciente.

Resumen

En todas las aplicaciones mencionadas anteriormente, SAS utiliza estadísticas para analizar los datos y producir los resultados. Su aplicación específica produce resultados precisos en varios campos. En el análisis multivariado, analiza múltiples elementos o variables al mismo tiempo.

Entonces, la conclusión general es que SAS es el pionero en análisis de datos con su vasta área de aplicaciones. Te explicamos todas las aplicaciones de forma muy clara pero si aún tienes alguna consulta, no dudes en preguntar en nuestra sección de contacto.


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