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DataFrame.transform – Composición de la función Spark

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Haga que su código Spark sea un poco más funcional para una mejor legibilidad

DataFrame.transform – Composición de la función Spark

Cómo devolver funciones fácilmente componibles a partir de sus métodos de transformación

Daniel Mateus Pires

5 de junio de 2019·3 min de lectura

A medida que las organizaciones migran y crean una nueva lógica de procesamiento de datos en Spark, las piezas de software resultantes crecen a un tamaño significativo, lo suficientemente significativo como para requerir todos los mantenibilidad consideraciones que aplicamos a otros proyectos de software.

Si bien hay muchos recursos valiosos e integrales sobre la redacción de la lógica del desempeño, no se puede decir lo mismo de los recursos en estructuración de proyectos, creando código Spark reutilizable y, en última instancia, reduciendo los costos de mantenimiento de esos proyectos a largo plazo.

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