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Arte de la representación vectorial de palabras

Arte de la representación vectorial de palabras

ASHISH RANA

5 de diciembre de 2018·15 min de lectura

Expresar el poder de las notaciones utilizadas para representar un vocabulario de una lengua ha sido de gran interés en el campo de la lingüística. Los idiomas en la práctica tienen ambigüedad semántica.

«John besó a su esposa, y Sam también».

Entonces, ¿cómo desarrollamos una comprensión a nivel de máquina para la tarea de modelado de lenguaje? Los métodos clásicos basados ​​en recuento o parámetros de similitud han existido durante bastante tiempo en la informática.

Pero, ahora con elDescape de modelos de aprendizaje profundo como los RNN, este poder expresivo del modelado del lenguaje es de gran interés para crear un sistema eficiente para almacenar información y encontrar relaciones entre términos de vocabulario. Esto actuará como bloque fundamental en modelos de codificador-decodificador como el modelo seq-to-seq.

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